Международные правила, касающиеся искусственного интеллекта

написано ИИ

Введение:

К регулированию искусственного интеллекта
По мере того как искусственный интеллект (ИИ) стремительно трансформирует общество, потребность в комплексном международном регулировании становится как никогда актуальной. Правительства, институты и глобальные коалиции разрабатывают рамки, обеспечивающие этичную и безопасную разработку ИИ. Эта статья представляет основные подходы к международному регулированию ИИ, включая роль Венгрии, а также сравнивает взгляды стран G7 и БРИКС на управление ИИ.

Зачем нужно регулирование ИИ

ИИ приносит инновации, но также порождает этические, социальные и правовые риски: злоупотребление данными, алгоритмические предвзятости, отсутствие прозрачности, использование ИИ для слежки или военных целей требуют строгого надзора. Отсутствие единых глобальных норм привело к фрагментированным национальным политикам. Международная координация необходима для устранения лазеек и обеспечения ответственного применения ИИ.

Основные подходы к регулированию ИИ в мире

1. Европейский союз – Закон об ИИ (AI Act)
Закон ЕС об ИИ стал важной вехой в глобальном регулировании. Он классифицирует ИИ-системы по уровням риска:

• Недопустимый риск – запрещённые системы (например, массовое наблюдение, социальный рейтинг).

• Высокий риск – системы в здравоохранении, правопорядке и т. д., требующие прозрачности и контроля человеком.

• Ограниченный риск – системы, требующие прозрачности (например, чат-боты).

• Минимальный риск – незначительное регулирование (например, ИИ в видеоиграх).

Модель ЕС фокусируется на защите прав человека и безопасности и становится глобальным стандартом.

2. Венгрия – Внедрение правил ЕС на национальном уровне

Венгрия следует нормативам ЕС, но также формирует собственную структуру. В 2024 году был создан Совет по ИИ, координирующий применение европейских норм в стране. Приоритеты включают образование в сфере ИИ, промышленное сотрудничество и инновации в государственном секторе. Подход Венгрии отражает баланс между соответствием ЕС и национальными стратегическими целями.

3. США – Отраслевой федеральный подход

США используют отраслевую стратегию:
В 2022 году Белый дом представил Проект Билля о правах в эпоху ИИ, основанный на пяти принципах:

• Безопасность и эффективность

• Алгоритмическая справедливость

• Защита данных

• Прозрачность и интерпретируемость

• Человеческий надзор

Органы, такие как FTC и NIST, также публикуют отраслевые рекомендации.

4. Китай – Национальная безопасность и алгоритмический контроль

Китай делает акцент на государственном контроле. Он применяет строгие законы о защите данных (например, PIPL) и регулирует алгоритмы платформ, таких как TikTok и WeChat. Основные принципы:

• Справедливость и недискриминация

• Управление общественным мнением

• Соответствие ИИ государственным целям безопасности
  

Модель Китая основана на централизации и сильных механизмах исполнения.

5. Великобритания – Рамка, ориентированная на инновации

Великобритания избегает жёсткого регулирования, делая ставку на:

• Саморегулирование разработчиков

• Этичные инновации

• Общественное доверие к ИИ

Соблюдение GDPR остаётся обязательным, но правительство придерживается мягкого подхода.

6. Канада – Закон об ИИ и данных (AIDA)

Разрабатываемый закон AIDA направлен на регулирование ИИ-систем с высоким воздействием, с упором на:

• Прозрачность

• Управление данными

• Анализ рисков

Подход Канады близок к принципам ОЭСР, подчёркивая человекоориентированное развитие.

7. Япония – Баланс между инновациями и этикой

Япония применяет гармоничный подход через Стратегический совет по ИИ, сосредоточив внимание на:

• Правах человека

• Инновациях

• Международном сотрудничестве

Политика Японии скорее направляющая, чем обязательная, и способствует устойчивому развитию.

G7 против БРИКС: разные пути управления ИИ

Страны G7 (Канада, Франция, Германия, Италия, Япония, Великобритания, США) поддерживают демократические ценности:

• Открытое использование данных

• Защита прав человека

• Прозрачные алгоритмы

• Международное сотрудничество

Инициативы, такие как Принципы ИИ G7 и Кодекс поведения, нацелены на создание общих этических стандартов.

В свою очередь, страны БРИКС (Бразилия, Россия, Индия, Китай, ЮАР) отдают предпочтение национальному суверенитету:

• Приоритет национальных интересов над глобальными нормами

• Развитие собственной инфраструктуры данных и ИИ

• Акцент на государственном контроле алгоритмов

Эта идеологическая разница может усугубить глобальную фрагментацию в управлении ИИ.

Венгрия в международной сфере

В рамках регулирования ЕС Венгрия открыта к сотрудничеству с не-западными странами, особенно с Китаем. Через ЕС она следует принципам G7, но поддерживает экономические и технологические связи с БРИКС. Это даёт ей потенциал стать мостом между Востоком и Западом в сфере ИИ-дипломатии.

Международное сотрудничество и управленческие рамки

Принципы ОЭСР по ИИ (2019)

• Человекоориентированный ИИ

• Прозрачность

• Безопасность и устойчивость

• Инклюзивное развитие

• Ответственность

Приняты более чем 40 странами, включая Венгрию.

ООН и ЮНЕСКО
ЮНЕСКО предложила глобальную этическую структуру, предусматривающую:

• Развитие ИИ на основе прав человека

• Демократический надзор

• Культурное и гендерное разнообразие

G20 и многосторонние дебаты

G20 играет всё более активную роль в регулировании ИИ. Основные цели:

• Контроль трансграничных потоков данных

• Предотвращение злоупотреблений

• Стандартизация торговли и развития ИИ

Венгрия участвует косвенно – через представительство ЕС.

Будущие тенденции

• Аудит ИИ и инструменты соответствия

• Глобальные соглашения и регулирующие органы

• Этические модели развития

• Сотрудничество государств и частного сектора

• Обсуждение регулирования открытого ИИ

Государствам также предстоит решать риски генеративного ИИ: дипфейки, дезинформация.

Роль компаний и разработчиков

Разработчики должны соблюдать как местные законы, так и глобальные этические принципы. Компании, внедряющие прозрачность, справедливость и ответственность уже на этапе проектирования, получают конкурентное преимущество. Венгерская стартап-среда и исследовательская база движутся в этом направлении.

Заключение

Регулирование ИИ больше не является опцией — это глобальный приоритет. Венгрия, как и многие другие, должна ориентироваться в быстро меняющемся правовом ландшафте, где альянсы и блоки, такие как G7 и БРИКС, формируют стратегию. Путь вперёд лежит через сотрудничество, инновации и общее стремление к инклюзивному и безопасному ИИ. Понимание этих рамок и адаптация к ним — критически важно для всех компаний, разработчиков и политиков в эпоху ИИ.