Rédigé par ChatGPT

Stratégie Hongroise en Matière d'Intelligence Artificielle:
Analyse Introductive

I. Introduction –
L'intelligence artificielle comme défi et opportunité historiques

L'intelligence artificielle (IA) n'est pas simplement une innovation technologique. D'ici le milieu des années 2020, l'IA affecte déjà tous les secteurs industriels, les systèmes sociaux et la prise de décision politique. Elle transforme l'économie, l'éducation, le fonctionnement de l'État, le monde du travail, ainsi que les concepts de sécurité nationale et de souveraineté.

En 2020, la Hongrie a adopté sa première Stratégie nationale en matière d'IA. Depuis, des changements significatifs ont eu lieu au niveau mondial et européen : l'Union européenne a adopté en 2024 l'AI Act ; la concurrence technologique entre la Chine et les États-Unis s'est intensifiée ; et les Nations Unies ont réaffirmé l'initiative « AI for Good ».

L'objectif de cette stratégie est que la Hongrie, en 2025, ne soit pas un suiveur passif, mais un acteur proactif de l'ère de l'IA. Cela nécessite un manuel de leadership fournissant non seulement des visions, mais aussi des directives concrètes et réalisables étape par étape.

II. Cadre géopolitique –
L'IA comme question de souveraineté

Le monde s'organise autour de trois pôles technologiques. Les États-Unis restent le leader mondial des développements commerciaux et militaires de l'IA. La Chine construit son influence technologique sous une direction stratégique centralisée, tandis que l'Europe est devenue le porte-drapeau des modèles réglementaires et de la numérisation fondée sur des valeurs.

La Hongrie équilibre entre ces pôles tout en recherchant sa propre souveraineté numérique. L'IA doit être considérée comme la ressource énergétique du XXIe siècle : ceux qui la contrôlent façonneront l'avenir.

Ainsi, l'un des piliers fondamentaux de cette stratégie est que la Hongrie ne doit pas devenir uniquement un utilisateur de services d'IA étrangers. Elle doit devenir un développeur, un acteur orienté vers les valeurs et un régulateur compétent.

III. Réglementation et éthique –
Lois hongroises et cadres européens

Au printemps 2024, l'Union européenne a adopté l'AI Act, la première loi mondiale complète sur l'IA. La réglementation introduit quatre niveaux de risque : inacceptable, élevé, limité et minimal.

La Hongrie doit non seulement transposer cette loi techniquement d'ici 2025–2026, mais aussi l'intégrer dans son cadre opérationnel. Cette stratégie recommande la création d'une Autorité nationale dédiée à l'IA pour superviser la mise en œuvre de l'AI Act, surveiller le déploiement des systèmes à haut risque et auditer le fonctionnement des algorithmes.

Notre système juridique est en partie préparé à cela, notamment en ce qui concerne la loi sur l'information, le Code du travail et le droit procédural administratif. Cependant, il est nécessaire d'élaborer un Code complet de l'IA pour guider l'utilisation responsable de l'IA dans l'administration publique, les soins de santé, l'éducation et l'économie.

Cette stratégie repose également sur la philosophie « AI for Good », selon laquelle l'IA doit être non seulement plus efficace, mais aussi plus équitable et durable. Chaque développement et mise en œuvre doit prioriser la protection de la dignité humaine, l'utilisation éthique des données et l'équité sociale.

IV. Horizon stratégique –
Étapes : 2025, 2030, 2035, 2050

• 2025 : Mise en œuvre des règlements d'application de l'AI Act, lancement des premiers programmes pilotes d'IA dans les services publics (par exemple, administration fiscale, guichets gouvernementaux, bureau de l'éducation) et initiation d'une campagne nationale de sensibilisation du public pour présenter les possibilités et les limites de l'IA.

• 2030 : L'IA devrait être largement présente dans les systèmes de soutien à la décision du secteur public. Les compétences en IA doivent être introduites à tous les niveaux du système éducatif. Dans le secteur des entreprises, au moins 50 produits d'IA hongrois devraient être compétitifs à l'international. Le Conseil national de l'éthique de l'IA devrait fonctionner activement et publier des rapports réguliers.

• 2035 : La Hongrie devrait devenir un centre majeur de l'IA en Europe centrale. Des structures de services publics basées sur les données devraient être opérationnelles. La citoyenneté numérique et les interactions citoyennes basées sur l'IA devraient être accessibles à tous.

• 2050 : Il ne suffira plus que l'IA assiste les humains ; l'intelligence humaine et artificielle devra conjointement façonner les politiques publiques, les processus économiques et l'éducation. Cette stratégie envisage un avenir où la Hongrie est capable de réglementer, façonner et intégrer l'IA selon ses intérêts et valeurs nationaux.

V. Modèles sectoriels d'IA :
Éducation, Santé, Agriculture, Finance, Énergie

• Éducation : L'IA offre de nouvelles opportunités à tous les niveaux de l'éducation : profilage des élèves, matériel pédagogique personnalisé, évaluation automatique et optimisation des parcours d'apprentissage. À partir de 2025, les compétences en IA doivent être introduites dans toutes les écoles secondaires hongroises, non seulement au niveau informatique, mais aussi dans les contextes éthique, social et économique.

• Santé : L'utilisation de l'IA dans les soins de santé n'est plus théorique ; elle est pratiquée dans le monde entier. Des projets d'IA basés sur la radiologie et la pathologie ont également commencé en Hongrie, bien qu'ils ne soient pas encore intégrés dans le système.

• Agriculture : L'IA peut rendre la production agricole plus efficace, prévisible et durable en combinant des données de capteurs, des images de drones, des modèles météorologiques et l'apprentissage automatique. D'ici 2030, au moins 30 % de l'agriculture hongroise devrait être soutenue par des outils d'IA de précision.

• Finance : L'évaluation du crédit basée sur l'IA, l'analyse des risques et le profilage des clients sont déjà utilisés dans le secteur bancaire. L'IA améliore les efforts de lutte contre le blanchiment d'argent, détecte les fraudes à l'assurance et permet un service client automatisé.

• Énergie et environnement : L'optimisation de l'efficacité énergétique, l'intégration des énergies renouvelables et la modélisation du changement climatique ne sont pas possibles sans des systèmes d'IA à grande échelle. La Hongrie doit créer une plateforme d'IA verte qui coordonne les données des

Források

4o

Ezt mondtad:

folytasd

A ChatGPT ezt mondta:

...fournisseurs d’énergie, les modèles de consommation des ménages et les systèmes de surveillance environnementale.

Objectif : créer un système énergétique optimisé par l’IA, sans émissions de carbone, d’ici 2050.

VI. Services publics et État numérique –
L’IA au service de l’État

Une grande partie du fonctionnement de l’État hongrois peut être automatisée ou soutenue par l’IA. D’ici 2030, au moins 10 domaines clés de l’administration publique devraient intégrer des systèmes de soutien à la décision ou d’automatisation basés sur l’IA, comme :

• les déclarations fiscales,

• les demandes de retraite et d’aides,

• le suivi des parcours éducatifs,

• l’octroi des permis environnementaux.

L’objectif n’est pas de remplacer les fonctionnaires, mais d’accroître la rapidité, la transparence, la sécurité juridique et la confiance des citoyens. Tous les systèmes algorithmiques doivent être auditables et traçables.

VII. Marché du travail et compétences –
Coopération homme–IA

L’intelligence artificielle crée de nouveaux emplois, mais en supprime aussi d’anciens. En Hongrie, le travail de centaines de milliers de personnes pourrait être transformé dans les prochaines années – notamment dans les secteurs administratifs, industriels, logistiques et des services peu qualifiés.

C’est pourquoi l’un des objectifs majeurs de la stratégie est que la préparation des travailleurs à l’IA soit une obligation, non une option.

Trois niveaux d’action sont envisagés :

1. Sensibilisation de base pour tous les travailleurs (ex. : certification « Conscience de l’IA »),

2. Formation universitaire et reconversion vers des professions comme ingénieur en IA, analyste de données, éthicien de l’IA,

3. Partenariats avec les entreprises pour modéliser ensemble l’intégration de l’IA.

VIII. Sécurité nationale, menaces hybrides et souveraineté numérique

L’IA n’est pas seulement un outil, c’est aussi une arme potentielle. Elle devient une nouvelle plateforme pour militariser le cyberespace, la communication et même l’espace physique. Les technologies de deepfake, les campagnes de manipulation ciblée, et la vulnérabilité des infrastructures critiques constituent de nouveaux types de guerre hybride.

La Hongrie a besoin de :

• Un Centre national de défense de l’IA, capable de réagir aux menaces sur les plans informatique, militaire et du renseignement,

• Un système de surveillance de l’IA capable de détecter les manipulations numériques (par ex. vidéos deepfake électorales),

• Un programme de souveraineté numérique assurant que les systèmes de l’État hongrois fonctionnent sur des IA sous contrôle national.

IX. Gouvernance de l’IA –
Comment bien gérer un système national d’IA ?

Une stratégie nationale en matière d’IA ne consiste pas seulement à fixer des objectifs ou des lois – elle doit être mise en œuvre de manière organisée, transparente et responsable. Le succès repose sur la création d’une structure de gouvernance multi-niveaux, à la fois politique, professionnelle et civile.

Principaux éléments :

1. Conseil national de l’IA
   Organe de décision stratégique, composé de responsables gouvernementaux, de chercheurs, d’experts en éthique et de représentants du secteur privé. Il assure la coordination, le suivi et la définition des orientations.

2. Centre de coordination de l’IA
   Unité opérationnelle chargée de la mise en œuvre : développement des plateformes de données, conception des réglementations, gestion des projets pilotes. À établir avec l’Université Széchenyi István, l’autorité de protection des données, le programme Bien-être numérique et l’Agence nationale de recherche.

3. Comité consultatif éthique de l’IA
   Mécanisme de contrôle indépendant chargé d’examiner les effets éthiques des nouvelles applications, de surveiller les risques de discrimination et de proposer des normes acceptables socialement.

4. Responsabilités sectorielles d’exécution
   Chaque ministère doit avoir son propre délégué à l’IA, responsable de la mise en œuvre de la stratégie dans son secteur (santé, transport, éducation, défense, etc.).
   

X. Système d’indicateurs de performance (KPI) –
Comment mesurer les progrès ?

La stratégie ne peut réussir que si ses résultats sont mesurables. Un système national d’indicateurs clés de performance (KPI) doit donc être mis en place, reposant sur des données transparentes et publiques.

Quelques indicateurs clés :

• Proportion d’institutions publiques utilisant l’IA (objectif 75 % d’ici 2030),

• Proportion d’enseignants ayant des compétences en IA (50 % en 2030, 90 % en 2040),

• Niveau d’intégration de l’IA dans les services numériques publics (ex. : démarches automatiques),

• Nombre de start-ups IA et leur capacité d’exportation,

• Temps moyen de détection des attaques deepfake (→ indicateur de cybersécurité),

• Part des diagnostics médicaux assistés par IA (objectif : au moins 40 % en 2030).

Chaque ministère disposera d’un paquet d’indicateurs sectoriels, publié chaque année. Le Conseil national de l’IA mènera un audit stratégique national tous les deux ans.

XI. Décisions pratiques pour les dirigeants –
Que faire lorsqu’on veut introduire l’IA ?

Tout responsable dans une entité publique, municipale ou privée souhaitant mettre en œuvre de l’intelligence artificielle doit réfléchir aux cinq étapes suivantes :

1. Définir l’objectif
   Quelle problématique l’IA doit-elle résoudre ?
   → Automatisation, soutien à la décision, prédiction ou interaction ?

2. Évaluer les capacités en matière de données
   Dispose-t-on de données structurées, pertinentes et éthiquement collectées ?

3. Choisir un partenaire technologique
   Sera-t-il national ou international ?
   Est-il conforme aux exigences de l’AI Act ?

4. Effectuer un contrôle éthique et juridique
   Y a-t-il un risque de discrimination algorithmique ?
   Existe-t-il un contrôle humain ?
   Le système est-il auditables ?

5. Mise en œuvre et formation
   Comment prépare-t-on les équipes ?
   Y a-t-il un plan de formation, un processus d’acceptation et un système de retour d’information ?

⚠️ Si l’on ne peut répondre correctement à ces questions, il faut retarder le déploiement.
L’intelligence artificielle n’est pas seulement une question technique, mais une responsabilité managériale.

XII. Vision stratégique finale pour 2050 –
Une société harmonieuse entre humains et IA

L’objectif n’est pas que l’intelligence artificielle remplace l’homme,
mais qu’elle complète la prise de décision humaine,
qu’elle renforce la justice sociale
et favorise le développement durable.

En 2050, la Hongrie peut devenir une société numérique où :

• chaque citoyen dispose d’un assistant IA personnalisé,

• les décisions gouvernementales sont préparées conjointement par humains et IA,

• l’IA fonctionne de manière transparente, selon des normes vérifiées au niveau international,

• les applications IA deviennent des produits d’exportation compétitifs,

• et la mobilité sociale, l’accès aux ressources et l’équité augmentent grâce à la technologie, et non l’inverse.

L’intelligence artificielle n’est donc pas seulement un outil numérique,
mais un choix civilisationnel.

La véritable question n’est plus “devons-nous l’utiliser ?”
mais : “comment l’utiliser, dans quel but, qui la contrôle, et dans l’intérêt de qui ?”